menos devoluções
Modelo preditivo para antecipar risco e apoiar decisões operacionais.
Dados, BI & Analytics
Sou Suellen Oliveira, analista de dados com experiência em projetos de CRM, Marketing, Produto, Logística e Risco & Fraude. Transformo dados em análises, soluções e automações que apoiam decisões estratégicas e geram resultados para o negócio.
em devoluções com modelo preditivo
mais agilidade no processamento
01 / SOBRE
Minha trajetória começou no atendimento e em áreas administrativas. Foi ali que aprendi a ouvir, entender processos e traduzir necessidades. Migrei para Dados para transformar essa visão em decisões concretas.
Na SumUp, analisei dados de milhões de clientes e conectei CRM, campanhas, engajamento e retenção. Hoje combino profundidade técnica, visão de negócio e comunicação clara para fazer os dados trabalharem a favor das pessoas.
02 / IMPACTO
Projetos que conectam qualidade de dados, velocidade operacional e leitura do comportamento do cliente.
Modelo preditivo para antecipar risco e apoiar decisões operacionais.
Pipelines ETL/ELT e automações para acelerar a chegada do dado confiável.
Dashboards executivos e métricas acionáveis para decisões mais rápidas.
03 / CASES
Projetos reais em que atuei da compreensão do problema à entrega de uma solução utilizável pelo negócio.
CASE 01 · LOGÍSTICA
Uma visão operacional única para acompanhar viagens, frota, peso, entregas e valor de carga a partir dos dados do Ravex.
Transformar exportações operacionais e cadastros dispersos em indicadores comparáveis, confiáveis e fáceis de atualizar.
Estruturei a carga incremental, as regras de qualidade e negócio, os filtros gerenciais e as análises diárias e mensais.
Um report online, persistente e seguro que centraliza a operação e apoia decisões com exportação para PDF e Excel.
CASE 02 · PEOPLE ANALYTICS
Uma fonte única para acompanhar o quadro de colaboradores e as necessidades de contratação do Barbosa Supermercados, uma rede varejista com 37 lojas.
Unificar dados de recrutamento e Departamento Pessoal para oferecer uma leitura confiável por loja, região, cidade, setor e cargo.
Integrei a API do PandaPé e as bases do DP com Python, realizando extração, limpeza, padronização e modelagem para o Power BI.
Uma dashboard adotada pelo RH das lojas e nas reuniões de diretoria para orientar headcount, contratações, excedentes e acompanhamento do quadro.
CASE 03 · PRODUTO & LOGÍSTICA
Uma plataforma web criada do zero para digitalizar a vistoria preventiva dos veículos da Ultrapão e conectar motoristas, gestão e histórico operacional.
Substituir verificações manuais e registros dispersos por um processo padronizado, capaz de sinalizar não conformidades antes das viagens.
Modelei o banco e desenvolvi a aplicação responsiva com acesso por perfil, checklists dinâmicos, evidências fotográficas e automações no Supabase.
A solução centraliza vistorias, situação dos veículos, pendências e ocorrências, oferecendo jornadas específicas para motoristas e gestores.
04 / FORMAÇÃO CONTÍNUA
Uma seleção das minhas certificações mais recentes e relevantes em dados, tecnologia e analytics.